Du « monde imaginé virtuellement » à la « sagesse essentielle » : Le moment de la singularité de l'i

Dans la forêt de tuyaux du parc industriel chimique, et près du four rotatif de l'usine de matériaux de construction, nous parlons souvent d'un mot : le sentiment de présence.

Ces deux dernières années, l'intelligence artificielle a été qualifiée à maintes reprises de « miracle du nuage ». Pourtant, dans le four de gazéification de Yuntianhua et l'unité de distillation atmosphérique et sous vide de Jinzhou Petrochemical, la logique est implacable : si la technologie ne peut être intégrée à chaque milligramme de matière transformé, elle ne peut se traduire par une productivité accrue.

Par Li Junpeng, président de la division Chimie et Matériaux de construction de Huawei

Comme l'a souligné le philosophe des sciences Thomas Kuhn, le progrès scientifique n'est pas une accumulation linéaire, mais une révolution paradigmatique déclenchée par des technologies de rupture. Nous pensons que l'intégration de l'IA aux industries traditionnelles ne doit pas se limiter à des déductions logiques dans le cloud, mais doit se transformer en une forme de sagesse qui imprègne en profondeur les processus de production ; c'est la seule façon pour l'industrie d'atteindre une singularité.

De la production auxiliaire au « cœur de métier »

Pendant longtemps, l'application de l'IA dans les contextes industriels s'est principalement limitée aux processus auxiliaires tels que la surveillance visuelle et l'inspection automatisée. Si cela a permis d'améliorer l'efficacité dans certains domaines, l'IA n'a pas influencé les processus décisionnels complexes et à forte valeur ajoutée liés à la production dans l'industrie des ressources.

Nous pensons que l'IA doit évoluer d'un rôle d'« aide à la production » à celui de créatrice de valeur au cœur même de la production. Dans le secteur de la chimie et des matériaux de construction, cela signifie que l'IA ne doit plus être un « œil électronique » externe, mais plutôt un « cerveau intelligent » intégré à la chaîne de processus moléculaire.

Prenons l'exemple de Yuntianhua : l'unité de gazéification du charbon, véritable cœur de la production, est directement affectée par la moindre fluctuation de ses conditions de fonctionnement, ce qui a un impact sur la consommation d'énergie et la sécurité. Grâce à l'introduction d'un modèle RTO (optimisation en ligne en temps réel) à grande échelle, intégrant « mécanisme et intelligence artificielle », le système assure une prédiction de second niveau et un contrôle en boucle fermée des paramètres clés tels que la température du gazéificateur et l'épaisseur de la couche de scories. Ceci permet de réduire la consommation de charbon de l'unité de 1,33 %, d'accroître le rendement annuel d'un four de 10,67 millions de yuans et de porter le taux d'automatisation à plus de 95 %.

C’est là toute la valeur de « la sagesse au cœur du sujet » : la technologie ne peut libérer la productivité que lorsqu’elle est profondément intégrée aux processus fondamentaux.

"Construction axée sur l'usage" : L'infrastructure d'intelligence numérique évolue à la demande.

Contrairement à la logique « construire d'abord, utiliser ensuite » de l'industrie internet, la voie de numérisation de l'industrie des ressources tend à être « construire par l'usage », c'est-à-dire à orienter l'itération de l'infrastructure autour de scénarios qui résolvent les problèmes de production et d'exploitation.

Chez Conch Group, la prédiction de la résistance du ciment constituait un problème récurrent depuis des décennies, les résultats d'essais tardifs entraînant souvent des ajustements tardifs de la production. Le « Conch Cloud Engineering Model », basé sur la plateforme cloud Stack de Huawei, utilise l'apprentissage profond à partir des données de plus de 150 lignes de production pour réaliser une évaluation avancée de la résistance du clinker, avec une précision de prédiction supérieure à 85 % à ±1 MPa près. Grâce à des ajustements en temps réel, la consommation standard de charbon par ligne de production a été réduite de 1 %, ce qui représente une réduction annuelle des émissions de dioxyde de carbone d'environ 4 500 tonnes.

Cette infrastructure numérique, construite à partir de problématiques métiers spécifiques, évite les investissements à l'aveugle et permet une « convergence bidirectionnelle » entre la technologie et les affaires.

Dans le secteur du raffinage et de la chimie, Jinzhou Petrochemical illustre parfaitement cette logique. Grâce au système à double infrastructure « centre-périphérie » de Huawei Cloud, l'IA permet une mesure douce et ultra-précise de la qualité des unités de distillation atmosphérique et sous vide, avec une précision de 97 %, remplaçant ainsi les contrôles manuels. L'optimisation par l'IA maximise le rendement, générant un gain de 3,26 yuans par tonne de pétrole et un bénéfice annuel de 8,79 millions de yuans. Ces exemples démontrent que lorsque l'IA est pleinement intégrée aux processus de contrôle, elle peut devenir un atout majeur pour les entreprises souhaitant accroître leur production et leur efficacité.

Franchir la singularité, passer des percées ponctuelles à la résonance écologique

Lorsqu'une innovation dans un scénario unique se transforme en un cycle d'affaires évolutif et reproductible, un nouveau paradigme de productivité remodèle irréversiblement le paysage industriel.

Le caoutchouc synthétique est une ressource stratégique essentielle, mais sa recherche et son développement ont longtemps été freinés par une approche empirique. Huawei collabore avec des pionniers du secteur pour accélérer le développement de nouvelles variétés de caoutchouc grâce à l'intelligence artificielle, dans le but de remédier à la pénurie structurelle et d'impulser un changement de paradigme dans la recherche et le développement. Des progrès significatifs ont déjà été réalisés.

Parallèlement, chez Lanzhou Petrochemical, pour pallier les difficultés liées à l'inspection de la qualité du caoutchouc synthétique dans des conditions environnementales extrêmes, nous avons utilisé des modèles à grande échelle basés sur l'IA afin d'automatiser entièrement les tests. Cette automatisation a permis d'accroître la précision de l'inspection de 70 % à 95 % par rapport aux méthodes manuelles et d'améliorer l'efficacité de 15 %. Cette solution est actuellement déployée rapidement sur les principaux sites pétrochimiques. Ce modèle de « percée unique, réplication multipoint » est essentiel pour surmonter les obstacles.

Pour accélérer ce processus, Huawei s'engage à renforcer les fondements de l'ère de l'IA. Par exemple, en s'appuyant sur NIICA (Network Intelligent Industrial Control Architecture) pour les industries de procédés, nous avons lancé la technologie SPE (Single-Pair Ethernet) afin de déployer la fibre optique jusqu'au domicile (FTTH). Cette technologie augmente la bande passante de communication des instruments de terrain de 38 kbit/s à 10 Mbit/s, transformant ainsi leur réseau, autrefois difficile, en une véritable autoroute, et ouvrant les « vecteurs » des données. Elle permet également aux grands modèles d'IA de bénéficier de données en temps réel de haute qualité.

Pour l'avenir, l'intelligentisation du secteur des ressources naturelles ne doit pas être une entreprise isolée, mais un effort collaboratif entre toutes les parties prenantes. Huawei continuera de se concentrer sur l'infrastructure des TIC, en travaillant avec ses partenaires pour développer des plateformes intermédiaires sectorielles afin de combler le fossé entre la technologie et ses applications. Lorsque l'IA sera intégrée à chaque étape de la transformation des matériaux, et lorsque les algorithmes doteront les équipements traditionnels d'intelligence, l'industrie chimique et des matériaux de construction franchira un cap décisif et s'orientera vers un avenir plus sûr, plus écologique et plus durable, synonyme de développement de haute qualité. (Huawei Intelligent Mining & Oil & Gas)